2020-12-24
现在最新、最受瞩目的分子生物技术就在10x！使用10x技术发表的期刊已累计突破2000篇啰！
尽管这是充满挑战的一年，但许多伟大的研究仍激发着我们持续提供高品质技术的决心！10x Genomics很荣幸能参与这些伟大的实验过程，在此与大家分享几篇在
神经科学、肿瘤学、免疫学领域中，最具启发性的研究成果。
【神经科学】-Peeling back layers of complexity in Alzheimer’s disease发表在Cell杂志中，利用Spatial Gene Expression研究阿兹海默症，揭示了在amyloid plaques附近的脑胶质细胞网络中关键的分子变化和细胞相互作用。
【肿瘤学】-Drawing a high-resolution picture of the tumor microenvironment in skin cancer同样发表在Cell杂志的另外一篇发表文章，”Multimodal Analysis of Composition and Spatial Architecture in Human Squamous Cell Carcinoma,”Dr. Paul Khavari团队将scRNA与Spatial Gene Expression数据结合，建立鳞状细胞癌的细胞类型和状态图谱，并定义了这些细胞所处的空间位置。透过在整个组织切片上对这些模式进行分类，研究人员能够确定肿瘤内部，前缘以及与相邻正常组织中的肿瘤细胞和免疫细胞动态变化。进而确认出位于肿瘤前缘的肿瘤特异性角质细胞(TSK)的亚群。单细胞和空间转录组学的结合不仅是累加的，它还改变了科学家分辨肿瘤环境中不同细胞群体的能力，更解开了癌症进程中的细胞间交互关系以及功能可塑性。
【免疫学】-Deciphering the relationship between severity and prognosis in treating COVID-19 infection最后，在Cell发表的一篇文章中“Multi-Omics Resolves a Sharp Disease-State Shift between Mild and Moderate COVID-19,”Dr. Yapeng Su结合10x Genomics Single Cell Immune Profiling使用多组学方法对于轻度至中度的COVID-19感染者的进行免疫感染学研究。他们从139位感染COVID-19患者的第一周取血，综合了临床数据，免疫细胞分类和血液多体学图谱，发现轻度和中度感染之间存在重大的免疫转变(与中度和重度病例相比)。这包括炎症的增加和血液营养物质的减少，以及新的外周免疫细胞亚群的发展，这种现象随着疾病严重程度的增加而更加突出。这项研究表明，在疾病中等程度下，治疗将是最有效的。
尽管这些文章只代表了今年使用10x Genomics单细胞工具发表的出色研究的一小部分，但希望它们能让您对单细胞方法的力量增加一些了解。无论是用于单细胞基因表现分析，单细胞免疫图谱还是空间基因表达研究，单细胞分析都可以应用于许多学科
让我们一起期待2021年10x会如何协助科学家帶来更多新发现吧！