2020-12-24
現在最新、最受矚目的分子生物技術就在10x！使用10x技術發表的期刊已累計突破2000篇囉！
儘管這是充滿挑戰的一年，但許多偉大的研究仍激發著我們持續提供高品質技術的決心！10x Genomics很榮幸能參與這些偉大的實驗過程，在此與大家分享幾篇在
神經科學、腫瘤學、免疫學領域中，最具啟發性的研究成果。
【神經科學】-Peeling back layers of complexity in Alzheimer’s disease發表在Cell雜誌中，利用Spatial Gene Expression研究阿茲海默症，揭示了在amyloid plaques附近的腦膠質細胞網絡中關鍵的分子變化和細胞相互作用。
【腫瘤學】-Drawing a high-resolution picture of the tumor microenvironment in skin cancer同樣發表在Cell雜誌的另外一篇發表文章，”Multimodal Analysis of Composition and Spatial Architecture in Human Squamous Cell Carcinoma,”Dr. Paul Khavari團隊將scRNA與Spatial Gene Expression數據結合，建立鱗狀細胞癌的細胞類型和狀態圖譜，並定義了這些細胞所處的空間位置。透過在整個組織切片上對這些模式進行分類，研究人員能夠確定腫瘤內部，前緣以及與相鄰正常組織中的腫瘤細胞和免疫細胞動態變化。進而確認出位於腫瘤前緣的腫瘤特異性角質細胞(TSK)的亞群。單細胞和空間轉錄組學的結合不僅是累加的，它還改變了科學家分辨腫瘤環境中不同細胞群體的能力，更解開了癌症進程中的細胞間交互關係以及功能可塑性。
【免疫學】-Deciphering the relationship between severity and prognosis in treating COVID-19 infection最後，在Cell發表的一篇文章中“Multi-Omics Resolves a Sharp Disease-State Shift between Mild and Moderate COVID-19,”Dr. Yapeng Su結合10x Genomics Single Cell Immune Profiling使用多組學方法對於輕度至中度的COVID-19感染者的進行免疫感染學研究。他們從139位感染COVID-19患者的第一周取血，綜合了臨床數據，免疫細胞分類和血液多體學圖譜，發現輕度和中度感染之間存在重大的免疫轉變(與中度和重度病例相比)。這包括炎症的增加和血液營養物質的減少，以及新的外周免疫細胞亞群的發展，這種現象隨著疾病嚴重程度的增加而更加突出。這項研究表明，在疾病中等程度下，治療將是最有效的。
儘管這些文章只代表了今年使用10x Genomics單細胞工具發表的出色研究的一小部分，但希望它們能讓您對單細胞方法的力量增加一些了解。無論是用於單細胞基因表現分析，單細胞免疫圖譜還是空間基因表達研究，單細胞分析都可以應用於許多學科。
讓我們一起期待2021年10x會如何協助科學家帶來更多新發現吧！